在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个
mytable
表:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL
);
我们随机向里面插入了
10000
条记录,其中有一条:
5555, admin
。
在查找
username="admin"
的记录
SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';
时,如果在
username
上已经建立了索引,
MySQL
无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,
MySQL
会扫描所有记录,即要查询
10000
条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
索引的类型包括:
(1
)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
●
创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是
CHAR
,
VARCHAR
类型,
length
可以小于字段实际长度;如果是
BLOB
和
TEXT
类型,必须指定
length
,下同。
●
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
●
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName]
ON mytable;
(2
)唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
●
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
●
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
●
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
(3
)主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
当然也可以用
ALTER
命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4
)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
city VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
为了进一步榨取
MySQL
的效率,就要考虑建立组合索引。就是将
name, city, age
建到一个索引里:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时,
usernname
长度为
16
,这里用
10
。这是因为一般情况下名字的长度不会超过
10
,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高
INSERT
的更新速度。
如果分别在
usernname
,
city
,
age
上建立单列索引,让该表有
3
个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但
MySQL
只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age
usernname,city
usernname
为什么没有
city
,
age
这样的组合索引呢?这是因为
MySQL
组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个
SQL
就会用到这个组合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="
郑州
"
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="
郑州
"
SELECT * FROM mytable WHREE city="
郑州
"
(5
)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在
WHERE
和
JOIN
中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为
MySQL
只对
<
,
<=
,
=
,
>
,
>=
,
BETWEEN
,
IN
,以及某些时候的
LIKE
才会使用索引。例如:
SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m
ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='
郑州
'
此时就需要对
city
和
age
建立索引,由于
mytable
表的
userame
也出现在了
JOIN
子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的
LIKE
才需建立索引。因为在以通配符
%
和
_
开头作查询时,
MySQL
不会使用索引。例如下句会使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt username like'%admin'
因此,在使用
LIKE
时应注意以上的区别。
(6
)索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:
●
虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行
INSERT
、
UPDATE
和
DELETE
。因为更新表时,
MySQL
不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
●
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果你的
MySQL
有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
(7
)使用索引的注意事项
使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
●
索引不会包含有
NULL
值的列
只要列中包含有
NULL
值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有
NULL
值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为
NULL
。
●
使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个
CHAR(255)
的列,如果在前
10
个或
20
个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和
I/O
操作。
●
索引列排序
MySQL
查询只使用一个索引,因此如果
where
子句中已经使用了索引的话,那么
order by
中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
●
like
语句操作
一般情况下不鼓励使用
like
操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。
like
“
%aaa%
”
不会使用索引而
like
“
aaa%
”可以使用索引。
●
不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成
select * from users where adddate<
‘
2007-01-01
’
;
●
不使用
NOT IN
和
<>
操作
NOT IN
和
<>
操作都不会使用索引将进行全表扫描。
NOT IN
可以使用
NOT EXISTS
代替,
id<>3
则可以使用
id>3 or id<3
来代替。
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